Tillämpad matematik för högdimensionella data
Medicin Teknik Naturvetenskap
Georg Lindgren
2011-09-02 10:25
Vetenskapsrådets utvärdering av svensk matematikforskning påpekar svårigheten att finansiera multidisciplinära projekt. De matematiska vetenskaperna hämmas av dessa brister. SSF har i sitt uppdrag att underlätta kunskapsutveckling och kunskapsöverföring av strategisk betydelse. Vi anser att de matematiska vetenskaperna har visat sig kapabla att ta sig an dessa utmaningar.
I Vetenskapsrådets ämnesbeskrivning av de matematiska vetenskaperna är ett återkommande tema de krav på en bred matematisk kompetens som krävs inom många tillämpningsområden. Matematisk analys och beräkningsmatematik vävs samman med stokastiska och statistiska metoder, samtidigt som det ställs stora krav på insikt i det speciella tillämpningsområdet.
Den tekniska utvecklingen och den ökade tillgången till stora datamängder har starkt påverkat de matematiska vetenskaperna. Bioinformatik, medicinsk bildanalys, klimatforskning, visualisering i bred mening är några viktiga exempel på områden som stimulerat utvecklingen av nya algoritmiska, matematiska, numeriska och statistiska metoder.
I några av de nya strategiska forskningsområdena finns det inslag av Tillämpad matematik för högdimensionella data. Det finns en stor potential för fler initiativ av det slaget.
Fasen är stängd, inte möjligt att kommentera.
Staffan Strömblad
2011-09-02 13:19
Stämmer väl med mitt förslag om satsning på forskarskolor i kvatitativ biologi. Om vi skall nå framgång måste biologer och matematiker arbeta tätt tillsammans. Detta bör leda till att både biologin och matematiken utvecklas och att vi får fram nya unga forskningsledare som kan överbrygga gapet mellan de två disciplinerna.